Эта модель предназначена для ретросинтетического прогнозирования реагентов, необходимых для получения заданного продукта. Она основана на архитектуре-трансформере с механизмом Multi-head Attention, который состоит из 6 слоев и 8 «голов». В качестве входных файлов использовалось представление молекул «Atom-in-SMILES». Модель была обучена на USPTO датасете и олигопирролах, синтезированных в нашей лаборатории.

Эта модель основана на RFR/ECFP для прогнозирования выхода реакций конденсации пирролов и дипиррометанов с альдегидами.