QSAR модели на основе RFR для предсказания минимальной ингибирующей концентрации (МИК) ионных жидкостей против бактерий Staphylococcus aureus, Escherichia coli и Pseudomonas aeruginosa. Модель построена на датасете, содержащем более 800 экспериментальных точек данных.
Модели, разработанные с использованием ансамблевых алгоритмов, в которых используются отпечатки пальцев в качестве дескрипторов. Эти модели построены с использованием больших наборов данных, состоящих из: 4708 записей для электропроводности, 18324 для динамической вязкости, 31026 для плотности, 6788 для поверхностного натяжения и 5702 для скорости звука.
Данные модели способны предсказывать температуры плавления, термического разложения и стеклования ионных жидкостей. В моделях используются данные о температуре плавления для 3076 солей, о температуре термического разложения для 2780 солей и о температуре стеклования для 794 солей. Эти модели были построены с использованием алгоритма CatBoost и отпечатками пальцев Моргана в качестве входных данных.